Eposode 99: Data correlation|Eposodio 99: Correlación de la información|Eposodio 99: Corrélation de données|Eposodio99: Correlazione tra dati

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Dude, where’s my science?

As discussed in the previous episode, scientific data must be verified from multiple different sources to be valid. Sometimes data from different sources do not match exactly. The more closely they match, the more confidence we might have that they are correct. But should we ever expect an exact match?

A concrete example will help clarify what we mean. Suppose that you and a friend use stopwatches to time a foot race. As the race starts, and then as the racers cross the finish line, you both hit the stop buttons on your stopwatches to record the times for the race. Very rarely will you both get the same exact time. This is not because of a problem with the watches; even if they are in good repair and working properly you and your friend will likely get close, but slightly different times. Why do you think this would happen?

Your reaction times might be one source of error, and the precision of the watches might also come into play. For example, the stopwatches you use might only be good to a tenth of a second. You could in principle measure time more accurately if you got stopwatches that could measure time in hundredth of a second or thousandth of a second and so on, but higher precision watches would only help up to a point. Eventually, the time it takes for you to depress the stopwatch button would be the most important limit on your precision. Your agreement with your friend’s measurement will ultimately be limited by your reaction times and the precision of the watches. This is always a finite limit, and you should expect your results to agree to whatever overall precision the measurements have, but not necessarily beyond that. Even sophisticated electronic timers like the ones used in the Olympics and other big competitions have finite, though relatively small limits on their precision, and this is true for all measuring systems, not just those used for time.

The alien is unhappy because the data provided by Epo and Alkina only matches 87% with what they have learned from other sources. However, given the above statements, perhaps 87% match isn’t so bad. It might be the best that can be expected from the two different methods with which the original data were gathered. All scientific measurements are limited in this way, and an important part of understanding any scientific claim is an awareness of the precision of the data used to support the claim.

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¡Un episodio nuevo cada lunes!

Oye tío, ¿dónde quedó mi ciencia?

Como fue discutido en el episodio anterior, la información científica tiene que ser verificada por distintas fuentes para que sea válida. A veces la información proveniente de distintas fuentes no coincide exactamente entre sí. Entre más cercana sea esta coincidencia, mayor es la confianza que tenemos en que sea correcta. Pero, ¿esperaríamos que existiera una coincidencia exacta?

Un ejemplo concreto quizá ayude a explicar lo que queremos decir. Imagina que tú y una amiga utilizan cronómetros para medir el tiempo de una carrera. Al momento en que la carrera empieza y cuando los corredores cruzan la meta, ambas personas aprietan el botón del cronómetro para marcar el tiempo que duró la carrera. Muy pocas veces, las dos personas tendrán el mismo tiempo exactamente. Esto no es un problema de los cronómetros; aun si los cronómetros están funcionando perfectamente, tú y tu amiga probablemente obtengan tiempos parecidos, pero diferentes. ¿Por qué crees que esto sucede?

El tiempo de reacción puede ser una fuente de error, y la precisión de los cronómetros también puede jugar un papel en la diferencia de tiempos. Por ejemplo, los cronómetros que utilizaron puede que solamente puedan medir hasta una décima parte de un segundo. En teoría, podrían medir mejor el tiempo que duró la carrera si los cronómetros pudieran medir hasta una centésima parte de un segundo, o una milésima de segundo. Pero cronómetros más precisos, solo podrían ayudarnos hasta cierto punto. Eventualmente, el tiempo que toma presionar el botón se convertiría en el factor limitante de la precisión del tiempo. La coincidencia entre la medición del tiempo de la carrera entre el tiempo que tú mediste y el de tu amiga estarán limitados por el tiempo de reacción y por la precisión de los cronómetros. Siempre hay un límite determinado, y se esperaría que la coincidencia sería del orden de la precisión de las mediciones, pero no necesariamente más que eso. Incluso los sofisticados cronómetros electrónicos, como los que son utilizados en las Olimpiadas y otras competencias importantes, tienen límites de precisión pequeños, pero finitos. Esto también se aplica a todos los sistemas de medición, no solamente a los sistemas de medición del tiempo.

El alienígena no está contento porque la información proveída por Epo y Alkina solo coincide en el 87% con la información que obtuvieron de otras fuentes. Sin embargo, dada la información de los párrafos anteriores, quizá una coincidencia del 87% no está tan mal. Puede que sea lo mejor que puedan esperar dado los dos métodos distintos en que la información original fueron obtenidos. Todos las mediciones científicas están limitadas de esta forma, y una parte importante de cualquier afirmación científica es entender los límites de la precisión de la información que se utiliza para respaldar la afirmación.

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Nouvel épisode chaque lundi!

He, où est ma science?

Comme nous le disions dans l’épisode précédent, des données scientifiques doivent être vérifiées en les comparant à de multiples sources pour être valides. Parfois les données de différentes sources ne collent pas parfaitement. Mais plus elles se ressemblent, plus nous pouvons avoir confiance en leur exactitude. Cela dit, pouvons-nous espérer un jour une correspondance exacte?

Un exemple concret aidera à clarifier ceci. Supposez qu’un ami et vous chronométrez une course à pied en utilisant chacun un chronomètre. Lorsque la course commence, puis quand les coureurs passent la ligne d’arrivée, vous pressez tous les deux le bouton sur vos chronomètres pour enregistrer les temps de la course. Vous n’obtiendrez tous les deux que très rarement la même valeur de temps. Ce n’est pas un problème de montres; même si celles-ci sont calibrées et fonctionnent parfaitement bien et même en vous préparant au mieux avec votre ami, vous obtiendrez probablement des résultats proches, mais légèrement différents. Pourquoi pensez-vous que c’est le cas ?

Vos temps de réaction pourraient être une source d’erreur, et la précision des montres pourrait également entrer en jeu. Par exemple, les chronomètres que vous utilisez pourraient seulement être précis au dixième de seconde. Vous pourriez en principe mesurer le temps plus exactement si vous obteniez des chronomètres qui peuvent mesurer le temps au centième ou au millième de seconde et au delà, mais les montres à haute précision aideraient seulement jusqu’à un certain point. En fin de compte, le temps qu’il vous faut pour appuyer sur le bouton du chronomètre est la cause la plus importante de votre imprécision. Votre accord avec la mesure de votre ami sera finalement limité par vos temps de réaction et la précision des montres. C’est toujours une limite finie, et vous devriez vous attendre à ce que la précision de vos résultats corresponde à la capacité de vos appareils de mesure, mais pas au delà. Même les appareils de mesure électronique sophistiqués comme ceux utilisés aux Jeux Olympiques et autres grands concours ont des limites finies, même si relativement moindres sur leur précision, et cela vaut pour tous les systèmes de mesure, pas simplement ceux utilisés pour le temps.

L’étranger n’est pas enchanté par les données d’EPO et Alkina qui ne correspondent seulement qu’ à 87% de ce qu’ils ont appris par d’autres sources. Cependant, en considérant ce que nous avons dit auparavant, une correspondance de 87% n’est pas si mal. Cela peut être le mieux auquel on peut s’attendre en considérant le fait que deux méthodes différentes ont été utilisées pour recueillir les données d’origines. Toutes les mesures scientifiques sont limitées de cette façon, et il est très important pour comprendre une thèse scientifique d’avoir conscience de la précision des données sur lesquelles elle s’appuie.

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Un nuovo episodio ogni Lunedi!

Ehi, dov’è la mia scienza?

Come discusso nel precedente episodio, i dati scientifici perché siano validi devono essere verificati con quelli provenienti da altre fonti. Talvolta i dati forniti da altre sorgenti non corrispondono esattamente. Più sono vicini, piu’ siamo confidenti che siano giusti. Ma ci dobbiamo aspettare un riscontro esatto?

Questo esempio concreto dovrebbe chiarire cosa intendiamo. Supponiamo che tu ed un tuo amico usiate un cronometro per misurare i tempi di una gara podistica. Molto raramente registrerete esattamente lo stesso tempo. Questo non dipende dagli orologi; anche se sono appena stati controllati e funzionano perfettamente, tu ed il tuo amico misurerete tempi leggermente differenti. Perché pensi che questo possa succedere?

I tuoi tempi di reazione sono una sorgente di errore, e la precisione degli orologi può entrare in gioco. Per esempio, i cronometri che usi possono essere precisi solo al decimo di secondo. In linea di principio potresti misurare i tempi in modo più accurato se usassi cronometri al centesimo di secondo o addirittura al millesimo di secondo, ma con orologi di precisione più elevata, il tempo che ti serve per fermare il cronometro sarebbe un limite importante alla precisione della misura. L’accordo con la misura fatta dal tuo amico sarebbe in ultima analisi limitato dai vostri tempi di reazione e dalla precisione dei vostri orologi. Questo è sempre un limite finito; ci si deve aspettare che i risultati di una misura si accordino tra loro entro la precisione complessiva che hanno le misure e non oltre. Anche i più sofisticati cronometri, come quelli usati per le Olimpiadi o altre importanti competizioni, hanno limiti di precisione finiti, sebbene molto piccoli; questo è vero per tutti i sistemi usati per fare misure, non solo di tempo.

L’alieno è scontento perché le informazioni fornite da Epo e Alkina si accordano solo per l’87% con quello che hanno imparato da altre fonti. Comunque, date certe premesse un 87% di accordo può non essere così cattivo. In effetti potrebbe essere il miglior accordo che uno si aspetta quando si raccolgono i dati con due metodi differenti di misura. Tutte le misure scientifiche hanno limitazioni in questo senso, e una parte importante nell’affermazione di un risultato scientifico è la conoscienza della precisione con cui i dati sono stati presi.

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